Uber vyčerpal celý AI rozpočet na rok 2026 za štyri mesiace. Ako sa tomu vyhnúť v slovenskej firme
Uber nasadil AI asistenta pre programátorov v decembri 2025 a do apríla 2026 minul celý ročný rozpočet. Príbeh je varovaním pre každú firmu, ktorá dnes uvažuje o agentných AI nástrojoch — a zároveň návodom, ako sa rovnakej chybe vyhnúť.

Uber nasadil AI asistenta pre programátorov v decembri 2025 a do apríla 2026 minul celý ročný rozpočet. Príbeh je varovaním pre každú firmu, ktorá dnes uvažuje o agentných AI nástrojoch — a zároveň návodom, ako sa rovnakej chybe vyhnúť.
Uber, jeden z najväčších svetových ride-hailingových gigantov, v decembri 2025 nasadil pre svojich programátorov AI asistenta (interne hovoria o nasadení Claude Code a podobných agentných nástrojov). Do apríla 2026 — teda za 4 mesiace zo zamýšľaných 12 — minul celý ročný rozpočet na AI inferenciu. Tisíce vývojárov prepli na agentné workflowy rýchlejšie, ako finančné oddelenie modelovalo.
Pre slovenské firmy, ktoré dnes zvažujú nasadenie agentných nástrojov (Claude Code, Cursor Agent, Lovable, n8n agentov), platia tri praktické pravidlá. Po prvé: rozpočtujte podľa „aktívne používaných seatov × maximálna realistická spotreba na seat“, nie podľa priemeru. Priemer pri agentoch klame.
Po druhé: nastavte tvrdé limity per-user aj per-team na úrovni dodávateľa (väčšina enterprise plánov to dnes vie). Nie soft alerts, ale hard cutoff. Po tretie: každý mesiac robte review top 5 spotrebiteľov a top 5 typov úloh — typicky 80 % nákladov tvorí 20 % použití a často sa dá optimalizovať buď cachovaním, lepšími promptmi alebo lacnejším modelom pre danú úlohu.
Pre menšie slovenské firmy, ktoré nemajú tisíce vývojárov, ide skôr o varovanie pri pilotných projektoch. Pilotný projekt s 5 ľuďmi a otvoreným rozpočtom môže za mesiac spotrebovať to, čo bolo plánované na rok. Vždy začínajte s tvrdým mesačným cap a postupne zvyšujte, keď viete spotrebu predpovedať.
„Hlavná lekcia nie je „AI je drahá“. Hlavná lekcia je: pri agentných nástrojoch je spotreba tokenov nelineárna a šokovo závislá od správania používateľov. Klasický copilot-style asistent (napovedanie kódu) spotrebuje 5–20x menej tokenov ako agent, ktorý sám prejde celý codebase, hľadá kontext a robí refaktoring. Keď programátori objavia, že agent vie nahradiť hodinovú prácu, prepnú a spotreba vyletí desaťnásobne.“
Dopad na biznis
Kontrola spotreby tokenov pri agentných nástrojoch je v roku 2026 nový druh „cloud cost optimization“. Bez nej môže pilotný projekt zničiť celoročný IT rozpočet.
Čo spraviť teraz
- Nastavte hard cap na používateľa aj na tím u dodávateľa.
- Rozpočtujte podľa maxima, nie priemeru spotreby.
- Každý mesiac review top 5 spotrebiteľov a typov úloh.
Záver
Kontrola spotreby tokenov pri agentných nástrojoch je v roku 2026 nový druh „cloud cost optimization“. Bez nej môže pilotný projekt zničiť celoročný IT rozpočet. Pre slovenské firmy odporúčame začať malým pilotom s jasnou metrikou a vyhodnotením po 4–6 týždňoch.
Často kladené otázky
Pre koho je táto novinka relevantná?
Najmä pre firmy, ktoré pracujú v oblasti ai nástroje pre firmy a hľadajú spôsoby, ako zefektívniť procesy s pomocou AI.
Aký je odporúčaný ďalší krok?
Začnite malým pilotom s jasne definovanou metrikou a vyhodnoťte ROI po 4–6 týždňoch.
Súvisiace články

Microsoft spustil Agent 365: prvá platforma, ktorá spravuje AI agentov ako zamestnancov
Microsoft predstavil Agent 365 — centrálnu platformu na správu, dohľad a zabezpečenie AI agentov v podnikoch. Pokrýva agentov od Microsoftu aj tretích strán a reaguje na rastúci problém nekontrolovaného šírenia autonómnych nástrojov vo firmách.

Bezpečnostná diera v MCP protokole ohrozuje 200 tisíc serverov. Anthropic: tak je to navrhnuté
Výskumníci našli závažnú zraniteľnosť v Model Context Protocole, ktorý používajú AI agenti na komunikáciu s firemnými systémami. Anthropic tvrdí, že nejde o bug, ale o súčasť dizajnu.

AI agent zmazal celú firemnú databázu za 9 sekúnd. Potom sa priznal: „Porušil som každý princíp“
Zakladateľ startupu sledoval, ako AI agent poháňaný Claudeom za necelých desať sekúnd vymazal kompletné dáta zákazníkov. Incident otvára otázku, či sú firmy pripravené zveriť kritické rozhodnutia autonómnym agentom.