Koniec éry promptov: tvorca Claude Code hovorí „už AI nepíšem pokyny“. Nastupuje loop a context engineering

Boris Cherny z Anthropicu, Peter Steinberger a Addy Osmani z Googlu nezávisle pomenovali ten istý posun: prácu s AI už nerobíte cez prompty, ale cez navrhovanie slučiek a kontextu, v ktorých agent beží sám. Anthropic to dal do výročnej správy.

V uplynulých týždňoch sa v AI udialo niečo, čo 99 % ľudí prehliadne — a pritom je to najväčší posun od chvíle, keď prišiel ChatGPT. Tri nezávislé hlasy z troch rôznych firiem povedali to isté: éra ručného „promptovania“ sa končí. Boris Cherny, ktorý v Anthropicu stavia Claude Code, to zhrnul šiestimi slovami: „Mojou prácou je písať slučky.“ Peter Steinberger, tvorca technológie, na ktorej stojí väčšina dnešných AI tímov, hovorí to isté inými slovami. A Addy Osmani z Googlu posun pomenoval — „loop engineering“ a „context engineering“ — a Anthropic ho zaradil do svojej výročnej správy.

Čo to znamená prakticky? Doteraz bola hlavná zručnosť „napísať dobrý prompt“ — vetu, ktorá AI presne povie, čo má spraviť. Nový model je iný: namiesto písania pokynov navrhujete uzavretú slučku, v ktorej si agent sám určí cieľ, sám si vytiahne kontext z databáz, repozitárov a nástrojov, sám vykoná kroky, sám sa skontroluje a iteruje, kým nie je hotovo. Vašou prácou je navrhnúť tú slučku — jej vstupy, kontrolné body, nástroje a podmienku ukončenia. Nie text, ktorý jej dáte raz.

Anthropic to v septembri 2025 prvýkrát oficiálne pomenoval v texte „Effective context engineering for AI agents“: po dvoch rokoch hegemónie prompt engineeringu je novou disciplínou kurátorovanie kontextu — toho, čo má model v okne, kedy to dostáva a v akej štruktúre. Nie je to o vetách, je to o informačnej architektúre. Addy Osmani na to v júni 2026 nadviazal sériou „Context Engineering“ a „Loop Engineering“, ktoré sú dnes referenčným materiálom v Silicon Valley.

Pre slovenské firmy z toho plynú tri konkrétne dôsledky. Po prvé: investícia do „prompt knižníc“, ktorú mnoho firiem robilo v rokoch 2024–2025, má zostatkovú hodnotu — ale nestačí. Po druhé: noví ľudia, ktorých dnes hľadáte na AI roly, by mali vedieť navrhnúť agentnú slučku v Claude Code, Cursor alebo Codex, nie iba napísať dobrú vetu do ChatGPT. Po tretie: dodávatelia, ktorí vám ešte stále predávajú „prompt audit“ ako hlavný balík, sú o rok pozadu — pýtajte si návrh kontextovej architektúry a definíciu slučiek.

Kde začať konkrétne? Zoberte jeden opakovaný proces v tíme — typicky generovanie obchodných ponúk, screening CV alebo prvý draft odpovede klientovi. Namiesto „dobrého promptu“ si rozkreslite slučku: aký vstup spustí agenta, ktoré 3–5 zdrojov musí prečítať pred odpoveďou (CRM, cenník, predošlá komunikácia), aký nástroj má použiť (kalkulačka marže, vyhľadávač v databáze), a aké je kritérium, kedy má skončiť. Túto slučku potom postavte v Claude Code alebo v n8n s AI nodom — a získate prvého interného „loop“ agenta, ktorý beží bez toho, aby ste mu denne písali pokyny.

„Mojou prácou je písať slučky, nie prompty.“

Dopad na biznis

Najväčší posun v práci s AI od príchodu ChatGPT. Firmy, ktoré v ďalších 6 mesiacoch prejdú z promptov na agentné slučky, získajú 3–5x produktivity v opakovaných procesoch.

Čo spraviť teraz

• Vyberte 1 opakovaný proces v tíme a rozkreslite preň agentnú slučku.
• Pri nábore AI rolí pýtajte skúsenosť s Claude Code, Cursor alebo Codex.
• Prehodnoťte „prompt audity“ od dodávateľov — pýtajte si kontextovú architektúru.

Záver

Najväčší posun v práci s AI od príchodu ChatGPT. Firmy, ktoré v ďalších 6 mesiacoch prejdú z promptov na agentné slučky, získajú 3–5x produktivity v opakovaných procesoch. Pre slovenské firmy odporúčame začať malým pilotom s jasnou metrikou a vyhodnotením po 4–6 týždňoch.

Často kladené otázky

Pre koho je táto novinka relevantná?

Najmä pre firmy, ktoré pracujú v oblasti modely a výskum a hľadajú spôsoby, ako zefektívniť procesy s pomocou AI.

Aký je odporúčaný ďalší krok?

Začnite malým pilotom s jasne definovanou metrikou a vyhodnoťte ROI po 4–6 týždňoch.